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title: "Los datos de uso ahora se pueden consultar en Alchemy CLI"
description: "Obtén los datos de cómputo y costos de tu equipo desde la terminal con alchemy usage summary y alchemy usage timeseries. Los mismos datos están disponibles para agentes de IA a través de Alchemy MCP Server."
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# Los datos de uso ahora se pueden consultar en Alchemy CLI

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  src="https://media.alchemy.com/usage-data.png"
  alt="Datos de uso en el Alchemy CLI"
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Los datos de uso ahora se pueden consultar en el [Alchemy CLI](https://www.alchemy.com/docs/alchemy-cli#usage). Puedes obtener los datos de cómputo y costo de tu equipo, tanto los totales como un desglose a lo largo del tiempo, directamente desde la terminal. Los mismos datos están disponibles para agentes de IA a través del [Alchemy MCP Server](https://www.alchemy.com/docs/alchemy-mcp-server), de modo que un agente puede ver qué está consumiendo tu equipo sin necesidad de una integración personalizada.

Hasta ahora, revisar el uso significaba iniciar sesión en el [Dashboard](https://dashboard.alchemy.com/) y leer los gráficos manualmente. No existía una forma programática de primera clase para acceder a esos números. Ahora sí.

## Qué puedes hacer

Dos comandos cubren la mayor parte de lo que necesitarás.

- `alchemy usage summary` te da los totales del mes actual, los últimos 7 días o los últimos 30 días, tanto en unidades de cómputo como en USD.
- `alchemy usage timeseries` te da los mismos números pero graficados a lo largo del tiempo, para que puedas ver cuándo cambió el tráfico y el gasto.

Ambos se renderizan como un gráfico legible en tu terminal. Agrega `--json` y obtienes salida estructurada en su lugar, lista para canalizar hacia un script, un dashboard o una alerta.

<CodeSnippet
  language="bash"
  code={`alchemy usage summary
alchemy usage timeseries`}
/>

Para salida legible por máquina:

<CodeSnippet
  language="bash"
  code={`alchemy usage summary --json
alchemy usage timeseries --json`}
/>

## Divídelo de la misma forma que el Dashboard

Puedes agrupar el uso por network, app, method o tipo de request, y filtrar por cualquiera de esos criterios, para responder preguntas como qué app está impulsando el cómputo o qué method tuvo un pico durante la noche. Elige granularidad horaria o diaria con `--granularity`. Esto ofrece paridad total con la vista de uso del Dashboard, que sigue siendo la fuente visual de verdad.

Algunos ejemplos:

<CodeSnippet
  language="bash"
  code={`alchemy usage summary --metrics amount,usd
alchemy usage timeseries --group-by network --granularity day
alchemy usage summary --app-ids <id> --methods eth_getLogs`}
/>

## Dale a tus agentes conciencia de uso

Los mismos datos de uso se exponen a través del Alchemy MCP Server como dos tools: `get_usage_summary` y `get_usage_time_series`. Apunta un agente a tu MCP server y podrá razonar sobre el consumo y el costo como parte de su contexto, de modo que un agente que monitorea tu infraestructura también sabe cuánto está costando esa infraestructura.

Si ya conectaste el MCP server a Cursor, Claude Code o Codex —consulta la [guía de configuración de MCP](https://www.alchemy.com/docs/alchemy-mcp-server) o nuestro [anuncio de MCP](/blog/alchemy-mcp-server)— estas tools aparecen junto al resto de la superficie de Alchemy. Combínalas con [Agent Skills](https://www.alchemy.com/docs/alchemy-agent-skills) si quieres que tu agente sepa cómo llamar a las APIs de Alchemy en código; MCP es lo que le da datos de uso en vivo dentro de la conversación.

## Para quién es esto

Si estás construyendo agentes o simplemente quieres visibilidad programática y scriptable sobre lo que consume tu equipo, esto es para ti. Monitorea el gasto mientras desarrollas. Conecta el uso al contexto de un agente. Construye tu propio dashboard de costos o una alerta de presupuesto. Rastrea qué network, app o method es responsable de un aumento en el cómputo. Todo esto ahora vive donde ya trabajas.

## Cómo empezar

Asegúrate de tener Node 22 o una versión posterior, luego instala o actualiza el CLI:

<CodeSnippet
  language="bash"
  code={`npm install -g @alchemy/cli`}
/>

Luego ejecuta `alchemy usage summary` y ya estarás viendo tus números. Consulta la [documentación de uso](https://www.alchemy.com/docs/alchemy-cli#usage) para ver flags y filtros, o nuestro recorrido [12 things you can do faster with the Alchemy CLI](/blog/12-things-faster-with-alchemy-cli) para conocer toda la superficie de comandos.

El uso en el CLI y en el MCP server es un paso más hacia una plataforma que tanto agentes como desarrolladores pueden operar directamente. Actualiza el CLI, ejecuta un comando y cuéntanos qué te gustaría ver a continuación.