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title: "DeFi AI 에이전트란? 사용 사례, 리스크, 아키텍처"
description: "DeFi AI 에이전트, 일명 DeFAI 에이전트는 정책 통제 하에 온체인에서 추론, 서명, 정산을 수행하는 자율 시스템입니다."
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# DeFi AI 에이전트란? 사용 사례, 리스크, 아키텍처

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  alt="DeFi AI 에이전트 개발자 가이드를 위한 추상 커버 일러스트"
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DeFi 역사의 대부분에서 소프트웨어는 조언을 해주고 실행은 사람이 했습니다. 대시보드가 최적의 수익률을 보여주고, 봇이 차익거래 기회가 열렸다고 경고해도, 결국 지갑을 열고 서명하는 것은 사람이었습니다.

DeFi AI 에이전트, 흔히 DeFAI 에이전트라고 불리는 것들은 이 관계를 바꿉니다. 이들은 AI 추론과 DeFi 실행을 결합한 자율 시스템입니다. 온체인 데이터를 읽고, 행동을 선택하고, 미리 정해진 정책에 따라 트랜잭션에 서명하거나 라우팅합니다.

DeFi AI 에이전트란 추론하고, 서명하고, 온체인에서 정산까지 처리하는 소프트웨어입니다.

여기서 중요한 단어는 "서명한다"입니다. 거래를 추천하는 봇은 무시해도 되는 리서치 도구일 뿐입니다. 하지만 거래에 서명하는 시스템은 실제로 돈을 다룹니다. 이것이 DeFi AI 에이전트를 강력하게 만드는 이유이며, 동시에 대부분의 엔지니어링 작업이 에이전트가 자금을 잃지 않도록 막는 데 집중되는 이유이기도 합니다.

## AI 에이전트란 무엇인가?

[AI 에이전트](https://www.alchemy.com/dapps/best/ai-agents)는 도구, 메모리, 정책과 연결된 언어 모델입니다. 모델은 사용자가 원하는 바, 즉 의도를 처리합니다. 도구는 실행을 담당합니다. 이 데이터를 가져오고, 저 API를 호출하고, 이 트랜잭션을 전송하는 식입니다. 메모리는 대화 턴 사이에 상태를 유지해서 에이전트가 매번 사용자의 선호를 다시 학습하지 않도록 합니다. 정책은 에이전트가 다시 확인을 구하지 않고도 할 수 있는 일의 범위를 정합니다.

이 루프는 에이전트가 코드를 작성하든, 항공권을 예약하든, 포트폴리오를 관리하든 비슷합니다. 인프라는 대개 계획을 세우는 모델, 행동 탐색을 위한 도구 레이어, 지갑 또는 자격 증명 저장소, 그리고 에이전트의 권한 범위를 제한하는 정책 레이어로 구성됩니다.

DeFi에서 달라지는 점은 그 행동이 실제로 돈을 움직일 수 있다는 것입니다.

## DeFi AI 에이전트란 무엇인가?

DeFi AI 에이전트는 탈중앙화 금융 안에서 작동하는 AI 에이전트입니다. 이들의 도구는 토큰 스왑, 자산 대여, 스테이킹, 자금 브릿징, 잔고 확인, 프로토콜 간 유동성 이동 같은 DeFi 행동입니다.

여기서 분명히 갈라지는 지점은 실행 여부입니다. 일부 시스템은 행동을 추천하거나 사람이 승인할 트랜잭션을 준비하기만 합니다. 이런 것들은 코파일럿 또는 에이전트 보조 워크플로우입니다. 완전히 자율적인 DeFi AI 에이전트는 개발자나 사용자가 미리 설정한 규칙 안에서 스스로 트랜잭션에 서명하거나 제출할 수 있습니다.

여기서 핵심적인 설계 상의 긴장이 생깁니다. 에이전트는 스스로 행동할 수 있을 때 유용하지만, 너무 자유롭게 행동할 수 없을 때만 안전합니다.

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  alt="에이전트 사용 여부에 따른 토큰 스왑 단계를 보여주는 그래픽"
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## DeFi AI 에이전트는 무엇을 할 수 있는가?

초기 DeFi AI 에이전트들은 마법 같은 포트폴리오 매니저가 아닙니다. 이들은 명확한 역할, 제한된 지갑, 뚜렷한 한도를 가진 좁은 범위의 시스템입니다. 가장 좋은 활용 사례는 반복적이고, 데이터 처리량이 많으며, 타이밍에 민감한 작업들입니다.

### 스테이블코인 수익률 최적화

[스테이블코인](https://www.alchemy.com/dapps/top/stablecoins) 수익률 에이전트는 대여 시장을 감시하고, 가스비와 브릿지 비용을 뺀 순수익을 추정하며, 다른 시장이 전환할 만큼 충분히 더 높은 수익을 제공할 때 자금을 이동시킵니다.

에이전트 자체는 단순할 수 있습니다. 중요한 것은 그 주변의 모든 것입니다. 에이전트가 손댈 수 있는 범위에 대한 제한, 각 이동 전의 시뮬레이션, 자금을 보낼 수 있는 프로토콜의 승인 목록 같은 것들입니다.

### 대여 및 볼트 리밸런싱

대여 에이전트는 [Morpho](https://morpho.org/) 같은 프로토콜 안에서 작동하며 사용자의 리스크와 수익률 선호에 맞는 시장에 자금을 유지할 수 있습니다. 금리를 비교하고, 유동성을 감시하며, 더 나은 풀이 열리면 포지션을 옮길 수 있습니다.

여기서 안전 모델은 "에이전트가 가장 높은 숫자를 쫓아가게 두는 것"이 아닙니다. "전문가가 이미 승인한 풀들 사이에서만 에이전트가 움직이게 하는 것"입니다.

### 자연어 기반 DeFi 실행

이것은 대부분의 사용자가 알아볼 형태입니다. 바로 채팅창입니다. 사용자가 "500 USDC를 가장 저렴한 경로로 SOL로 스왑하고 스테이킹해줘"라고 쓰면, 에이전트는 이 요청을 서명된 트랜잭션들의 시퀀스로 바꿉니다.

어려운 부분은 겉으로 드러나지 않습니다. 에이전트는 경로를 찾고, 슬리피지를 제한하고, 잔고를 확인하고, 트랜잭션을 시뮬레이션하고, 요청이 정책 범위를 넘어서면 승인을 요청해야 합니다. 사용자에게는 한 문장만 보이지만, 시스템에게는 하나의 워크플로우입니다.

실제 구현 경로가 궁금하다면, [Solana AI 에이전트 가이드](https://www.alchemy.com/blog/how-to-build-solana-ai-agents-in-2026)에서 체인별 에이전트 아키텍처를 처음부터 끝까지 다룹니다.

### 소셜 네이티브 트레이딩 에이전트

일부 에이전트는 사용자가 이미 명령을 내리는 곳, 즉 Telegram, Discord, X에서 작동합니다. [Bankr](https://bankr.bot/)가 이런 패턴의 한 예입니다. 사용자가 짧은 지시를 보내면 에이전트가 라우팅, 실행, 트랜잭션 피드백을 처리합니다.

같은 편리함이 더 어려운 보안 문제를 만듭니다. 명령을 받는 창구가 받은편지함이라면, 시스템은 사용자가 상호작용하는 바로 그 공간에서 사칭, 악성 링크, 프롬프트 인젝션으로부터 스스로를 방어해야 합니다.

### 트레저리 및 DAO 리밸런싱

트레저리 에이전트는 DAO나 펀드의 잔고를 감시하고, 자산을 스테이블코인과 수익 포지션에 분산시키며, 조건이 바뀌면 리밸런싱할 수 있습니다.

이는 에이전트에게 맡기기 가장 어려운 작업입니다. 금액이 클 수 있고 손실이 즉각적일 수 있기 때문입니다. 실용적인 규칙은 에이전트가 일상적인 이동은 처리하도록 하되, 크거나, 이례적이거나, 사전에 정해진 권한 범위를 벗어나는 것에 대해서는 사람의 승인을 요구하는 것입니다.

이 활용 사례들은 하나의 구조적 특성을 공유합니다. 에이전트가 무제한 마스터 키를 가지고 있어서는 안 된다는 것입니다. 에이전트를 제약하는 정책은 오프체인의 서명자 쪽에서도, 온체인의 지갑이나 계정 시스템 쪽에서도 함께 적용되어야 합니다.

## DeFi AI 에이전트의 위험 요소는 무엇인가?

DeFi AI 에이전트의 위험은 대부분 두 곳에서 옵니다. 모델이 조작될 수 있거나, 그 주변의 서명 시스템이 침해될 수 있다는 것입니다.

### 프롬프트 인젝션과 컨텍스트 조작

[Freysa](https://simonwillison.net/2024/Nov/29/0xfreysaagent/)는 DeFi 프로토콜은 아니었지만 유용한 경고 사례입니다. 이 게임은 AI 에이전트에게 단 하나의 지시를 주었습니다. 상금 풀을 절대 풀지 말라는 것이었습니다. 수많은 실패한 시도 끝에, 한 사용자가 에이전트가 자금을 보내도 된다고 확신하게 만드는 프롬프트를 찾아냈습니다.

이 교훈은 DeFi에도 그대로 적용됩니다. 에이전트는 컨텍스트를 읽으며, 공격자는 그 컨텍스트, 즉 채팅 메시지, 웹페이지, 웹훅, 토큰 메타데이터, 가격 피드 안에 지시를 숨길 수 있습니다. 원본 텍스트가 곧바로 결제를 트리거할 수 있다면, 지갑은 신뢰할 수 없는 입력에 종속된 상태입니다.

해결책은 분리입니다. 모델은 행동을 제안할 수 있습니다. 별도의 정책 검사가 그 행동이 서명될 수 있는지를 결정합니다.

### 지갑 및 키 침해

또 다른 실패 유형은 이보다 덜 이색적입니다. 에이전트는 설계대로 작동하지만, 그 주변의 키 관리가 취약한 경우입니다. 개인 키가 평문 `.env` 파일에 담겨 있거나, 하나의 유출된 대시보드 자격 증명이 무제한 지출을 승인할 수 있다면, 단 한 번의 침해로 에이전트가 통제하는 모든 것이 빠져나갈 수 있습니다.

AI가 실패한 것이 아닙니다. 그 주변의 잠금장치가 실패한 것입니다.

DeFi AI 에이전트의 지갑은 프로덕션 금융 시스템처럼 다뤄져야 합니다. 에이전트 루프 안에 원시 키가 있어서는 안 되고, 무제한 지출 권한이 있어서는 안 되며, 고액 행동에 대한 단일 승인 지점이 있어서도 안 됩니다.

### 잘못된 목표와 한도 부재

모델과 지갑이 안전하더라도, 에이전트가 잘못된 것을 최적화할 수 있습니다. "수익률을 최대화하라"는 지시는 자금을 취약한 풀로 밀어넣을 수 있습니다. "최고가를 찾아라"는 지시는 실행 리스크를 무시할 수 있습니다. "매시간 리밸런싱하라"는 지시는 벌어들이는 것보다 수수료로 더 많이 쓸 수 있습니다.

가장 안전한 에이전트는 넓은 사용자 목표를 좁은 운영 규칙으로 번역합니다. 허용된 프로토콜, 최대 포지션 크기, 슬리피지 한도, 일일 지출 한도, 에스컬레이션 임계값 같은 것들입니다.

## DeFi AI 에이전트의 아키텍처는 어떤 모습인가?

프로덕션 DeFi AI 에이전트는 보통 다섯 개의 레이어로 구성됩니다. 정확한 도구는 다르지만, 전체 형태는 대체로 일정합니다.

### 추론 레이어

목표를 읽고 다음에 무엇을 해야 할지 결정하는 모델입니다.

가장 잘 작동하는 패턴은 계획과 실행을 분리하는 것입니다. 한 단계는 계획을 만듭니다. 자금을 이동하고, 자산을 스왑하고, 볼트를 리밸런싱하는 식입니다. 두 번째 단계는 그 계획을 정확한 호출과 트랜잭션 파라미터로 바꿉니다. 이 두 단계를 나누면, 아무것도 서명되기 전에 시스템을 검사하기가 더 쉬워집니다.

### 도구 및 데이터 레이어

에이전트는 잔고, 가격, 트랜잭션 내역, 컨트랙트 상태, 프로토콜 메타데이터에 대한 깨끗한 접근이 필요합니다. RPC 호출, 인덱싱된 데이터 API, 웹훅, WebSocket, gRPC 스트림, 에이전트 네이티브 도구 인터페이스를 통해 이를 얻을 수 있습니다.

[Alchemy MCP Server](https://www.alchemy.com/docs/alchemy-mcp-server)는 Model Context Protocol을 통해 168개의 도구를 제공합니다. ENS 해석, 토큰 가격, NFT 메타데이터, 트랜잭션 내역, 스마트 컨트랙트 시뮬레이션, 트레이싱, 계정 추상화, 지갑 세션, Solana DAS 등을 아우릅니다. 100개 이상의 네트워크를 지원하며, 호스팅된 OAuth 플로우를 통해 지원되는 MCP 클라이언트와 연결됩니다.

이 덕분에 MCP는 읽기와 탐색 작업에 유용합니다. 쓰기 작업의 경우, 서명 경로에는 여전히 별도의 커스터디 및 정책 모델이 필요합니다. 호스팅된 서버를 한 번 연결하면, 스크립트를 작성하지 않고도 실시간 가격, 잔고, 포트폴리오 상태를 물어볼 수 있습니다.

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  url="https://www.youtube.com/watch?v=Qtq4cbOazeY"
  provider="youtube"
  providerUid="Qtq4cbOazeY"
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### 커스터디 및 지갑 레이어

이것이 가장 중요한 설계 결정입니다. 잘못된 패턴은 에이전트가 원시 개인 키를 그대로 보유하게 두는 것입니다. 그 키를 추출한 사람이 곧 자금의 소유자가 됩니다.

더 안전한 패턴은 키를 에이전트 프로세스 밖에 두는 것입니다. [Privy](https://www.privy.io/)나 [Turnkey](https://www.turnkey.com/) 같은 임베디드 지갑 및 커스터디 제공업체는 서명 전에 키를 보관하고 정책을 적용할 수 있습니다.

[Alchemy CLI의 에이전트 지갑 기능](https://www.alchemy.com/blog/agent-wallets-alchemy-cli)은 개발자 에이전트를 위해 이 패턴을 사용합니다. `alchemy wallet connect`을 실행하면 대시보드가 지갑을 생성하거나 선택하고, CLI는 범위가 제한되고 시간이 한정된 세션을 받으며, 지갑의 개인 키는 Privy 쪽에 남아 있습니다. 대시보드에서 해당 세션을 취소할 수 있습니다.

이것이 에이전트가 DeFi 상태를 읽는 것에서 사용자가 설정한 한도 안에서 실행하는 것으로 넘어가는 방식입니다. 이 데모에서 Claude는 시장을 찾고, USDC를 브릿징하고, 범위가 제한된 CLI 세션을 통해 예치합니다. 개인 키는 커스터디를 벗어나지 않습니다.

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  provider="youtube"
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### 정책 레이어

안전한 에이전트는 여러 통제 장치가 서로 겹쳐 있습니다. 각각이 서로 다른 종류의 실수를 잡아냅니다.

- 서명하기 전에 트랜잭션을 시뮬레이션한다.
- 에이전트가 호출할 수 있는 프로토콜과 컨트랙트를 제한한다.
- 트랜잭션당, 일일 최대 지출 한도를 정한다.
- 권한을 고정된 시간 후 만료시킨다.
- 이례적이거나 고액인 행동에는 사람의 승인을 요구한다.
- 규칙을 모델 프롬프트 안에서만이 아니라 지갑이나 계정 레이어에서도 강제한다.

이 통제 장치들은 의도적으로 서로 겹치도록 설계됩니다. 에이전트는 틀릴 수 있습니다. 지갑은 그래도 거부할 수 있어야 합니다.

### 정산 및 실행 레이어

실행은 계획이 트랜잭션이 되는 지점입니다.

스왑과 라우팅의 경우, 에이전트는 1inch, CoW Swap, 또는 Solana의 Jupiter 같은 DEX 애그리게이터를 사용할 수 있습니다. 인텐트 기반 흐름에서는 솔버들이 서명된 사용자 인텐트를 채우기 위해 경쟁합니다. 가스의 경우, [Gas Manager](https://www.alchemy.com/gas-manager) 같은 제품을 통해 페이마스터가 트랜잭션 수수료를 후원할 수 있으므로 에이전트가 모든 체인에 대해 네이티브 토큰을 관리할 필요가 없습니다.

오프체인 결제는 별개의 문제입니다. 에이전트는 API, 데이터, 추론, 컴퓨팅에 대한 비용도 지불해야 합니다. [x402](https://www.alchemy.com/blog/how-x402-brings-real-time-crypto-payments-to-the-web) 같은 프로토콜은 서버가 HTTP 402 결제 조건으로 응답하도록 하고, 에이전트가 결제한 뒤 요청을 재시도하게 해줍니다. [MPP](https://www.alchemy.com/overviews/x402-vs-mpp-comparing-agent-payment-protocols)는 같은 402 패턴을 확장해 결제 수단에 구애받지 않는 레일, 세션, MCP 전송 지원, 그리고 멱등성과 재전송 방지 같은 표준화된 기본 요소를 제공합니다.

에이전트를 만드는 개발자에게 아키텍처는 하나의 제품이 아닙니다. 지갑, 정책 레이어, 데이터 피드, 결제 레일의 조합입니다.

## Alchemy는 DeFi AI 에이전트를 어떻게 지원하는가?

우리는 DeFi AI 에이전트에 필요한 읽기, 쓰기, 결제 표면을 제공합니다.

읽기 측면에서 에이전트는 [100개 이상의 체인에 걸친 RPC](https://www.alchemy.com/rpc-api), 토큰, NFT, 포트폴리오, 가격 엔드포인트를 위한 [Data API](https://www.alchemy.com/docs/data), [webhooks](https://www.alchemy.com/webhooks), WebSocket 구독, [Solana gRPC 스트리밍](https://www.alchemy.com/solana-grpc), 그리고 [Alchemy MCP Server](https://www.alchemy.com/docs/alchemy-mcp-server)를 사용할 수 있습니다. MCP를 통해 에이전트는 자연어로 실시간 온체인 데이터를 조회하고 여러 네트워크에 걸친 복잡한 지갑, 토큰, 트랜잭션 상태를 해석할 수 있습니다.

쓰기 측면에서 [Alchemy CLI](https://www.alchemy.com/docs/alchemy-cli)는 개발자 에이전트에게 스크립트로 다룰 수 있는 터미널 표면을 제공합니다. Agent Wallets를 사용하면 에이전트에게 원시 개인 키를 넘기지 않고도 대시보드를 통해 범위가 제한된 서명 세션을 승인할 수 있습니다. 대시보드에서 [에이전트 지갑](https://www.alchemy.com/blog/agent-wallets-alchemy-cli)을 만들고, `alchemy wallet connect`를 실행한 뒤, 승인된 세션에서 서명하세요.

<CodeSnippet
  language="bash"
  code={`npm i -g @alchemy/cli@latest
alchemy auth
alchemy wallet connect`}
/>

에이전트 결제의 경우, Alchemy는 Core RPC, NFT, Portfolio, Prices API에 대한 x402 유료 접근을 지원합니다. 에이전트는 자신의 지갑으로 인증하고, 결제가 필요할 때 402 응답을 받고, USDC로 결제한 뒤, 해당 요청에 대해 사람이 API 키를 발급할 필요 없이 데이터를 받습니다.

코딩 에이전트의 경우, [Alchemy Skills](https://github.com/alchemyplatform/skills), Alchemy CLI, MCP는 Cursor, Claude Code, Codex 같은 도구에게 Alchemy 프리미티브를 발견하고 호출할 수 있는 기계가 읽을 수 있는 방법을 제공합니다. 이는 에이전트가 무언가를 만들기 전에 사람이 작성한 문서를 리버스 엔지니어링할 필요가 없어야 한다는 점에서 중요합니다.

[Alchemy Skills](https://www.alchemy.com/docs/alchemy-agent-skills) 설치:

<CodeSnippet
  language="bash"
  code={`npx skills add alchemyplatform/skills --yes`}
/>

[호스팅된 MCP 서버](https://www.alchemy.com/docs/alchemy-mcp-server)를 연결하세요. Cursor나 Claude Desktop의 경우, MCP 설정에 다음을 추가하세요:

<CodeSnippet
  language="json"
  code={`{
  "mcpServers": {
    "alchemy": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://mcp.alchemy.com/mcp"
    }
  }
}`}
/>

VS Code Copilot에서는 `.vscode/mcp.json`에 다음을 추가하세요:

<CodeSnippet
  language="json"
  code={`{
  "servers": {
    "alchemy": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.alchemy.com/mcp"
    }
  }
}`}
/>

DeFi AI 에이전트를 만들고 있다면, 세 가지 기본 요소부터 시작하세요. 범위가 제한된 지갑, 실시간 데이터 피드, 결제 레일입니다. 무엇을 할지는 모델이 결정합니다. 이 세 가지 기본 요소가 그 결정을 안전하게 실행할 수 있는지를 결정합니다.

## 자주 묻는 질문

### DeFi AI 에이전트란 무엇인가요?

DeFi AI 에이전트는 AI 추론과 탈중앙화 금융 실행을 결합한 자율 시스템입니다. 온체인 데이터를 읽고, 행동을 선택하며, 정책 통제 아래 트랜잭션에 서명하거나 라우팅할 수 있습니다. 가장 완성도 높은 DeFi AI 에이전트는 추론하고, 서명하고, 온체인에서 정산까지 처리합니다.

### DeFAI는 무슨 뜻인가요?

DeFAI는 DeFi와 AI의 교집합을 나타내는 축약어입니다. 이 용어는 보통 탈중앙화 금융 프로토콜 전반에서 사용자가 거래하고, 대여하고, 리밸런싱하고, 자산을 관리하도록 돕는 AI 에이전트, 코파일럿, 자동화 시스템을 가리킵니다.

### DeFi AI 에이전트는 트레이딩 봇과 어떻게 다른가요?

트레이딩 봇은 보통 미리 정해진 규칙을 따릅니다. DeFi AI 에이전트는 자연어 의도를 해석하고, 도구를 사용하며, 변화하는 컨텍스트에 대해 추론하고, 여러 행동 중에서 선택할 수 있습니다. 실질적인 차이는 유연성입니다. 에이전트는 목표를 어떻게 추구할지 스스로 결정할 수 있는 반면, 봇은 보통 고정된 전략을 실행합니다.

### DeFi AI 에이전트는 안전한가요?

지갑과 정책 모델이 신중하게 설계되었을 때만 안전할 수 있습니다. 안전한 에이전트는 원시 개인 키를 보유해서는 안 되고, 지출 한도 안에서 작동해야 하며, 실행 전에 트랜잭션을 시뮬레이션해야 하고, 이례적이거나 고액인 행동에는 승인을 요구해야 합니다.

### DeFi AI 에이전트는 오늘날 무엇을 할 수 있나요?

DeFi AI 에이전트는 시장을 감시하고, 대여 금리를 비교하고, 볼트를 리밸런싱하고, 스왑을 라우팅하고, 온체인 이벤트에 반응하고, 좁은 범위의 트레저리 워크플로우를 자동화할 수 있습니다. 현재 가장 좋은 활용 사례는 열려 있는 목표를 가진 대규모 포트폴리오 통제라기보다는, 범위가 제한되고 반복적인 작업들입니다.

### DeFi AI 에이전트에는 어떤 인프라가 필요한가요?

지갑이나 서명 시스템, 온체인 데이터 접근, 정책 통제, 트랜잭션 실행이 필요하며, API 호출을 위한 결제 레일이 필요한 경우도 많습니다. 일반적인 인프라로는 RPC, 인덱싱된 API, 웹훅, WebSocket, gRPC, MCP 도구, 범위가 제한된 지갑, 페이마스터, x402 결제 등이 있습니다.

### DeFi AI 에이전트가 API 비용을 지불할 수 있나요?

네. x402 같은 프로토콜은 에이전트가 HTTP 402 결제 흐름을 통해 API 호출 비용을 지불할 수 있게 해줍니다. 에이전트는 리소스를 요청하고, 결제 조건을 받고, 자신의 지갑으로 결제에 서명한 뒤, 결제 증명과 함께 요청을 재시도합니다.

### Alchemy로 DeFi AI 에이전트를 만들려면 어떻게 해야 하나요?

지갑 설정을 위한 Alchemy CLI, 데이터 접근을 위한 Alchemy MCP Server 또는 API, 에이전트 결제를 위한 x402부터 시작하세요. `npm i -g @alchemy/cli@latest`로 CLI를 설치하고, `alchemy auth`를 실행한 다음, `alchemy wallet connect`을 사용해 에이전트를 위한 범위가 제한된 서명 세션을 만드세요.