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title: "区块链数据 MCP：在 AI 助手中调用所有 Alchemy API"
description: "将 Alchemy MCP server 连接到你的 coding agent，用自然语言提出链上问题。覆盖 100+ 条链的 168 多个工具，支持 OAuth 登录，无需本地安装。"
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# 区块链数据 MCP：在 AI 助手中调用所有 Alchemy API

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打开 Claude,问一个你平时会写脚本来解决的问题:"目前 USDC 借贷市场排名前几位的是哪些,哪个的存款年化收益率最高?"

几秒钟后,它给出了答案:Aave、Compound、Morpho 上的实时利率,按数值排序,并标注了每个市场所在的链。没有写脚本,没有去文档里翻接口,也没有去找合约地址。你问了问题,你的助手读取了链上数据并告诉了你答案。

这之所以能实现,是因为你的助手连接了 [Alchemy MCP server](https://www.alchemy.com/docs/alchemy-mcp-server):一个托管服务,它将 Alchemy 的每一个区块链 API 都暴露为一个工具,供你的 AI 助手在对话中直接调用。链上问题得到解答的方式,和你的助手回答你代码库相关问题的方式是一样的。

## 刚才发生了什么

编程助手擅长推理,但不擅长猜测。如果你向它询问实时区块链数据,却没有给它获取这些数据的真实途径,它往往会编造一个并不存在的接口,或者给你一些来自训练数据的过时数字。智能是有的,但与现实的连接却没有。

[MCP](https://modelcontextprotocol.io/) 填补了这个空缺。当你的助手通过 MCP 连接到 Alchemy 之后,"目前 USDC 借贷市场排名前几位"就不再是一个它靠模式匹配来回答的问题,而是一个它通过实际读取链上数据来回答的问题:调用合约、拉取当前利率,并返回这一刻的真实数字。

## 什么是面向区块链数据的 MCP?

MCP,即 Model Context Protocol,是一个用于将 AI 助手与外部工具和数据连接起来的开放标准。可以把它理解为一个通用插口。工具提供方暴露一组能力,助手发现这些能力,此后助手就可以在对话中直接调用这些能力。

[Alchemy MCP server](https://www.alchemy.com/docs/alchemy-mcp-server) 就是面向区块链数据的这个插口。它将 Alchemy 的 API 能力暴露为你的助手可以直接使用的工具:共 168 个,覆盖 [100+ 条链](https://www.alchemy.com/rpc-api)。代币余额、NFT 持有情况、交易历史、资产组合数据、价格、gas 估算、交易模拟、trace、原始 RPC 调用。只要是 Alchemy API 能做的事,你的助手就能通过 MCP 来做。

由于 MCP 是一个标准,而不是某个特定应用的插件,你只需连接一次,后续都交给助手处理。不需要在项目里安装任何东西,也不需要接入任何 SDK。服务运行在 `https://mcp.alchemy.com/mcp`,你的助手连接过去,工具就出现了。

## 每一个 Alchemy API,现在都可以被你的助手调用

真正有用的地方不在于某一个工具,而在于整个 API 能力一次性全部可用,这样你的助手就能像你一样,把多个步骤串联起来。

问"过去 24 小时里,哪些钱包向 Base 上的 Aave 存入了超过 100 万美元的 USDC",它可以拉取转账记录、筛选、再求和。问"这个钱包里有什么",它可以读取余额、代币元数据和 NFT 持有情况,给你一份整理好的摘要。问"发送之前先模拟一下这笔交易",它可以运行模拟并告诉你结果,而不需要实际花费 gas。

这些都是你在开发过程中本来就会问的问题。通常每一个都是一次绕路:找接口、写调用、解析响应、阅读结果。当助手接入了每一个 Alchemy API 之后,这个绕路就压缩成了一句话。

该服务将工具分为三类。**Admin** 工具用于管理你的 Alchemy 账户和应用。**RPC** 工具覆盖标准的 EVM JSON-RPC、Solana RPC、代币 API、转账、模拟、tracing、debug 以及账户抽象。**Data** 工具调用 Alchemy 的 REST API,涉及 NFT、价格以及多链资产组合数据。运行 `select_app` 之后,data 和 RPC 工具会在本次会话中使用该应用的凭证。完整工具列表见 [MCP server 文档](https://www.alchemy.com/docs/alchemy-mcp-server)。

## 它适配你已经在用的助手

Alchemy MCP server 不绑定某一个模型或某一个应用。它可以配合 Claude、Cursor、Codex、ChatGPT 以及其他兼容 MCP 的客户端使用。你带着自己已经在用的助手来就行,Alchemy 负责接入。不需要采用任何专有模型,以后也不需要拆掉重来。

这一点很重要,因为最合适的工具就是那个已经开在你编辑器旁边的工具。MCP 融入其中,而不是要求你改变自己的工作方式。

<ExternalVideo
  url="https://www.youtube.com/watch?v=LzaWFtmYMDU"
  provider="youtube"
  providerUid="LzaWFtmYMDU"
/>

## 我该如何设置?

你只需在助手的 MCP 配置中添加一次该服务,在提示时用你的 Alchemy 账户登录,就可以开始提问了。认证方式是通过 `https://mcp.alchemy.com/mcp` 上托管服务的 OAuth 完成的。不需要复制 API key,也不需要运行本地进程。

<ExternalVideo
  url="https://www.youtube.com/watch?v=Qtq4cbOazeY"
  provider="youtube"
  providerUid="Qtq4cbOazeY"
/>


对于 **Cursor**,把以下内容添加到 `~/.cursor/mcp.json`(全局)或 `.cursor/mcp.json`(项目级),然后重启编辑器:

<CodeSnippet
  language="json"
  code={`{
  "mcpServers": {
    "alchemy": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://mcp.alchemy.com/mcp"
    }
  }
}`}
/>

对于 **Claude Code**,运行:

<CodeSnippet
  language="bash"
  code={`claude mcp add alchemy --transport http https://mcp.alchemy.com/mcp`}
/>

对于 **Codex**:

<CodeSnippet
  language="bash"
  code={`codex mcp add alchemy --url https://mcp.alchemy.com/mcp`}
/>

你的助手第一次调用 Alchemy 工具时,会弹出一个浏览器窗口用于 OAuth 登录。之后,让它选择一个应用(例如,"为我选择 Base mainnet 对应的 Alchemy 应用"),这样 RPC 和 Data 工具就知道该使用哪一套凭证。

Claude Desktop、VS Code Copilot 以及其他 MCP 客户端的具体设置步骤,请参阅 [Alchemy MCP server 文档](https://www.alchemy.com/docs/alchemy-mcp-server)。你也可以通过 [Alchemy CLI](https://www.alchemy.com/docs/alchemy-cli) 中的 `alchemy install mcp` 一条命令完成该服务的接入。

连接完成后,这些工具就一直在那里。打开一个对话,用自然语言问一个链上问题,你的助手会自己找到合适的 Alchemy API 来调用。

## 什么时候该用 MCP、CLI 还是 Skills

当你想在对话中直接得到答案时——探索数据、检查状态、在写代码之前先验证一个想法——MCP 是最快的路径。不需要在你的仓库里安装任何东西。问了就能看到结果。

当你想让助手从终端里采取实际动作——搭建仓库、给测试钱包充值、执行命令——[Alchemy CLI](https://www.alchemy.com/docs/alchemy-cli) 更合适。而当你想让它把正确的 Alchemy 集成代码写进一个要上线的应用时,[Agent Skills](https://www.alchemy.com/docs/alchemy-agent-skills) 会加载完整的 API 规范,让生成的代码第一次就用对接口、认证方式和分页逻辑。

大多数项目最终会同时用到这三者。MCP 通常是起点,因为提问是进入的成本最低的方式。

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    columns: [
      { key: "option", width: 200, title: "", dataType: "object" },
      { key: "bestFor", width: 420, title: "Best for", dataType: "object" },
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      {
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            '<a href="https://www.alchemy.com/docs/alchemy-mcp-server">MCP server</a>',
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            "Live onchain answers inside Cursor, Claude, Codex, or any MCP client, without writing fetch code",
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            '<a href="https://www.alchemy.com/docs/alchemy-cli">Alchemy CLI</a>',
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            '<a href="https://www.alchemy.com/docs/alchemy-agent-skills">Agent Skills</a>',
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        },
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            "Shipping application code that calls Alchemy APIs with correct patterns baked in",
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      },
    ],
  }}
/>

在 [Alchemy for agents](https://www.alchemy.com/agents) 中查看这些部分是如何组合在一起的。

## 开始向你的助手提出链上问题

这套为 100+ 条链上超过 1 亿用户提供 99.99% 正常运行时间的基础设施,现在可以直接和你对话了。连接 [Alchemy MCP server](https://www.alchemy.com/docs/alchemy-mcp-server),问问你的助手链上正在发生什么,看它用真实数据给出答案。