暗号資産アプリ開発でAIツールを使う方法

最終更新日: 2025年8月13日3分で読めます

AIはWeb3における開発のあり方を変えつつあります。ただし人を置き換えるのではなく、開発者が初期開発フェーズを加速し、より高レベルな問題解決に集中できるようにすることによってです。

divのセンタリングに何時間も費やしたり、わかりにくいEthers.jsのエラーをデバッグしたりする代わりに、開発者はAIツールを使ってUIを立ち上げ、安全なコントラクトを書き、バックエンドをスキャフォールドし、ウォレット周りの奇妙な問題をトラブルシューティングしています。

このガイドでは、実際の開発者がスタック全体でAIをどのように活用しているかを見ていきます。Cursor、ChatGPT、Claude、Replit、AI Agents向けのAlchemyインフラなどのツールを、実際に動くコード、よくあるエラー、実際のセットアップ例とともに取り上げます。

暗号資産アプリ開発を理解する

暗号資産アプリ開発は、単にスマートコントラクトをデプロイすることではありません。複数のレイヤーにまたがってオンチェーンで動作するエンドツーエンドの体験を構築することを意味します。

スマートコントラクト（Solidity、Rustなど）
フロントエンド（React、Next.jsなど）
ウォレット統合（例：Privy）
バックエンドサービスまたはAPI
ブロックチェーンデータのインデックス作成・クエリ

そして、暗号資産アプリの構築はスマートコントラクトを書くだけにとどまらないこともあります。トランザクションを処理するカスタム環境が必要になる場合もあり、これは以前は深いブロックチェーンの知識と大掛かりなセットアップを要していました。Alchemy Rollupsのようなツールにより、これがずっと簡単になっています。

いくつかのコマンドだけで、メインのブロックチェーンと並行して動作する、より速く低コストなレイヤーである「rollup」を立ち上げることができます。速度、スケーラビリティ、またはより高い制御が必要なアプリに最適です。そして、これを使うためにブロックチェーンの専門家である必要はありません。

しかし選択肢が増えるということは、複雑さも増すということです。スマートコントラクトやフロントエンドからウォレット、rollupに至るまで、複雑さは急速に積み重なっていきます。そしてその全体を通して、アプリはセキュアで、コンポーザブルで、ガス効率の良いものであり続ける必要があります。

そしてAIは開発者がフローの中にとどまる助けになります。Stack Overflowのタブと古くなったドキュメントの間を行き来する代わりに、プロジェクトの実際のコンテキストを持ってAIに問い合わせ、的を絞ったヘルプを得ることができます。

AIが暗号資産アプリにとって何ができるかを見る最良の方法は、実際の動作を見ることです。この記事には、暗号資産アプリ開発者がすでに使っている、より速く進み、より賢く修正し、自信を持ってローンチするためのツールが詰まっています。

ここでは、ChatGPT、Claude、Cursorなどのそれぞれ異なる強みを持つAIツールを見ていきます。スマートコントラクトのテスト生成から厄介なウォレットの問題のデバッグまで、これらのツールは暗号資産アプリの作られ方を変えつつあります。週末に試している段階でも、稼働中のアプリをスケールさせている段階でも、この記事ではAIツールをワークフローに組み込む方法と、それがなぜあらゆる開発者にとって急速に必須のものになっているのかを示します。

暗号資産アプリ開発ワークフローに組み込むAIツール

Cursor AI：コードベースを理解するIDE

Cursorは、VS Codeをベースにした、AIファーストに特化したIDEです。従来のプラグインとは異なり、CursorのAIはファイルコンテキスト、メモリ、ナビゲーションへのフルアクセスを持ち、IDEレベルで統合されています。

暗号資産アプリ開発者にとって、これは以下ができることを意味します。

@メンションを使って、プロンプト内で特定のコントラクトやコンポーネントを参照する。
自分のドキュメント（例：AlchemyのAPIドキュメント）を取り込み、コードと合わせてクエリする。
事前設定された依存関係でフルスタックアプリをスキャフォールドする。
エディタを離れることなくSolidity関数をデバッグする。
コントラクトに合わせた自動テストスイートを生成する。

Cursorの主な機能：

@メンションによるコンテキスト認識

@MyContract.solまたは@/componentsを使ってプロンプト内でファイルやフォルダをタグ付けします。

例：

「@ERC20.sol allowanceが設定されているのにtransferFrom()が失敗するのはなぜですか？」

ドキュメントコンテキスト統合

ドキュメント（例：Alchemy APIドキュメント）をアップロードします。これらはインメモリでインデックス化され、以下のようなプロンプトで参照できます。

「@alchemy docs getAssetTransfers()は何を返しますか？」

MVP生成

Cursorが数秒でファイル構造、依存関係、基本のUIを作成します。

例：

「Privyウォレット統合を持つReact dAppを構築し、AlchemyのNFT API経由でNFT残高を取得してください。」

スマートコントラクトのデバッグ

Cursorはアクセス制御ロジックに基づいて問題を説明します。

例：

「@MyContract.sol ロール0x01を持たないユーザーに対してmint関数がrevertするのはなぜですか」

自動テスト

例：

「ERC-721のミントに対するFoundryテストを、エッジケース（供給上限、無効な呼び出し元）を含めて書いてください。」

例：AIを使ってAlchemy APIとPrivyでフルスタックdAppを構築する

プロンプト：

Privyウォレット統合とAlchemyのAPIを使ったフルスタックアプリを@Alchemy docsを参照しつつ作成し、NFTミント用のスマートコントラクト関数のボイラープレートを書いてください。

この種のプロンプトは、CursorのようなAI搭載IDEで非常にうまく機能します。AIは次のことを行います。

API統合の詳細についてAlchemyのドキュメントを参照する。
NFTミント用スマートコントラクトのベストプラクティスを取り込む。
AlchemyのAPIを裏側に持つPrivyウォレット統合付きのNext.jsフロントエンドを生成する（あるいは好みの別のスタックでも構いません、これは一例です）。
供給上限とウォレットごとの制限を持つスターターERC-721コントラクトをスキャフォールドする。
Hardhatのデプロイスクリプトを作成する。
NFTデータ取得のためにAlchemyのNFT APIを使った最小限のバックエンドをセットアップする。

1つのリクエストで、デプロイ可能な完全に機能するスターターdAppが手に入ります。

ChatGPT：スタック全体を横断する柔軟なAIサポート

ChatGPTは、web3開発スタック全体で作業するための強力なツールです。特に以下の用途で役立ちます。

SDKやAPIのトラブルシューティング
フロントエンドとバックエンド両方のコードスニペットの生成
スマートコントラクトに関する質問への回答とロジックのデバッグ支援

例：AIプロンプトでスマートコントラクトのエラーをデバッグする

プロンプト：

「msg.senderがownerでないときにtransfer関数が失敗するのはなぜですか？」

ChatGPTは、アクセス制御の修飾子（onlyOwner）の欠落や、権限チェックの方法に含まれる欠陥といった問題を素早く指摘できます。

例：トークン残高を取得するEthers.jsをAIで書く

プロンプト：

「特定のERC20トークンの残高を取得するEthers.jsの関数を書いてください。」

レスポンス：

javascriptCopied
import { JsonRpcProvider } from 'ethers';

const provider = new JsonRpcProvider(
'https://eth-mainnet.g.alchemy.com/v2/<API_KEY>'
);

// Fetch ERC-20 token balances for a specific wallet and token
const balances = await provider.send('alchemy_getTokenBalances', [
'0x3f5CE5FBFe3E9af3971dD833D26bA9b5C936f0bE',
['0xA0b86991c6218b36c1d19D4a2e9Eb0cE3606eB48'], // Example: USDC
]);

console.log(balances);

説明：

Ethers.jsプロバイダーは、AlchemyのNode API経由でEthereumに接続します。
alchemy_getTokenBalancesは、特定のウォレットアドレスに対してAlchemyのToken APIを呼び出します。
特定のERC-20残高をクエリするために、1つまたは複数のトークンアドレスを渡すことができます。

デプロイスクリプト、Hardhat・Foundry・Brownie用の設定ファイル、プロジェクトに合わせたカスタムフロントエンドフックの生成にもChatGPTを使えます。

Claude：コントラクトエンジニアリング向けの深いコンテキスト推論AI

Claudeの強みは、大きなコンテキストウィンドウで大規模なコードベースを理解し操作できることにあります。以下の用途に最適です。

スマートコントラクトの監査。
プロトコルアーキテクチャに関するフィードバック。
複雑なシステムのリファクタリング。

例：AIプロンプトでvaultコントラクトを監査する

プロンプト：

「引き出しと預け入れのロジックを持つこのSolidity vaultコントラクトのリスクを特定してください。」

Claudeは以下を検出する可能性があります。

リエントランシー脆弱性。
残高更新の漏れ。
規約に準拠していないフォールバックロジック。

⚠️ Claudeのようなツールはよくある問題を発見できますが、セキュリティ監査をそれだけに頼ってはいけません。特に実際の価値を保持するコントラクトについては、必ず手動レビューと専門家によるチェックを併せて行ってください。

リファクタリングの例

プロンプト：

「このモノリシックなコントラクトを、ロジックとストレージを分離したアップグレード可能なプロキシパターンに分割してください。」

Claudeは複数のファイル、明確な関心の分離、セキュリティ上の考慮事項を返します。

Lovable：デザインシステム統合付きのプロンプトからフロントエンドへのAIツール

Lovableは、以下からフロントエンド開発を可能にします。

生のプロンプト
Figmaファイル
コンポーネント単位のリクエスト

AI向けプロンプト例：

「トークン残高カード、価格チャート（CoinGecko経由）、Connect Walletボタンを持つダッシュボードを生成してください。」

生成されるスタック：

Tailwind CSSを使ったReact
Card.tsx、Wallet.tsx、Chart.tsx
トークン価格のためのAPI呼び出し

Supabaseサポートにより、フロントエンドのみからフルスタックへと移行できます。

AIによるコード出力例（wallet.tsx）：

typescriptCopied
import { ConnectButton } from '@rainbow-me/rainbowkit';

export default function Wallet() {
return (
  <div className="p-4">
    <ConnectButton />
  </div>
);
}

Lovableは、デザインの一貫性を保ちながら素早く反復したいソロビルダーに最適です。

Bolt：AIを使ったワンプロンプトのフルスタックdAppスキャフォールディング

Bolt.newでは、1つの説明的なプロンプトで動作する暗号資産アプリを作成できます。以下を生成します。

スマートコントラクト
フロントエンド（React、Next.js）
SDK/API統合

AI向けプロンプト例：

「ユーザーが限定版NFTをミントし、保有分を確認し、メールで確認を受け取れるBase L2 dAppを構築してください。」

出力に含まれるもの：

供給上限ロジックを持つMintNFT.sol。
pages/index.tsx、Alchemy統合を持つフロントエンド。
オプションのSupabaseまたはPostmarkメールwebhook統合。

Bolt.newには、システム全体をローカルで実行・テストする、あるいはテストネットにデプロイするためのコマンドも含まれています。

Replit：Web3向けリアルタイムクラウド開発とAI自動化

Replitは、JavaScript、Python、Solidityを含む幅広い言語をサポートする、クラウドベースの常時稼働開発環境です。暗号資産開発者にとっては、その速さ、シンプルさ、組み込みのAI機能が際立っています。

Web3にとって特に有用な点は次の通りです。

セットアップ不要で、スマートコントラクトやAPIを即座にプロトタイピングできる。
Replitのアシスタント、Ghostwriterを使って、その場でコードを生成・リファクタリングできる。
ライブなコード共有で、チームとリアルタイムに共同作業できる。
Replitのサーバーレスホスティングを使ってdAppのバックエンドを高速にデプロイできる。

Solidityを始める

Replitには、すぐに使えるSolidity環境が用意されています。以下ができます。

HardhatまたはFoundryをベースにしたテンプレートを使って、コントラクトを書き、コンパイルし、テストする。
Ghostwriter AIを使って、シンプルなプロンプトだけからコントラクト全体をスキャフォールドする。

プロンプト：

「ETHを7日間ロックし、その後にのみ引き出しを許可するSolidityコントラクトを作成してください。」

Ghostwriter AIの出力：

solidityCopied
pragma solidity ^0.8.20;

contract TimeLock {
// Stores ETH balances for each address
mapping(address => uint256) public balances;

  // Stores unlock timestamps per address
  mapping(address => uint256) public unlockTime;

  // Accepts ETH and locks it for 7 days
  function lockFunds() external payable {
      require(msg.value > 0, "Send ETH");
      balances[msg.sender] += msg.value;
      unlockTime[msg.sender] = block.timestamp + 7 days;
  }

  // Allows withdrawal only after unlock time
  function withdraw() external {
      require(block.timestamp >= unlockTime[msg.sender], "Still locked");
      uint256 amount = balances[msg.sender];
      balances[msg.sender] = 0;
      payable(msg.sender).transfer(amount);
  }

}

説明：

lockFunds：ETHの預け入れを受け付け、7日間のロック解除タイマーを設定します。
withdraw：タイマーが経過した後にのみ、ユーザーがETHを請求できるようにします。

Replit AIを使ってNode.jsによる監視とwebhookのコードを書く

Replit AIを使って、オンチェーンイベントをリッスンするバックエンドを書くことができます。

javascriptCopied
// Import Ethers.js and Express.js
const { WebSocketProvider, id } = require("ethers");
const express = require("express");
const app = express();

// Connect to Alchemy's Ethereum Sepolia WebSocket endpoint
const provider = new WebSocketProvider(
`wss://eth-sepolia.g.alchemy.com/v2/${process.env.ALCHEMY_KEY}`
);

// Listen for ERC-20 Transfer event logs in real time
const transferFilter = {
topics: [id("Transfer(address,address,uint256)")],
};

provider.on(transferFilter, (log) => {
console.log("Transfer detected:", log);
});

// Spin up a basic Express server for any additional endpoints
app.listen(3000, () => console.log("Listening on port 3000"));

説明：

Sepoliaテストネット上のAlchemyのWebSocketエンドポイントに接続します。
ERC-20のTransferイベントログをリッスンします。
追加のAPIやwebhookロジックのためにExpressサーバーを起動します。

バックエンドサービスをデプロイする

Replitは永続的なデプロイをサポートしています。

webhookハンドラーや分析用エンドポイントをホストする。
Replit DBまたはPostgreSQLプラグインを使ってユーザーデータを保存する。
チェーンの状態を監視するためのスケジュールタスクを自動化する。

適切な.envのセットアップと軽量なNode.jsコードがあれば、開発者はReplitから直接、可観測性ダッシュボードやカスタムのDiscord botを立ち上げることができます。

Replitは、フロントエンド/バックエンド/コントラクト層をまたいで素早く反復するのに向いています。特に、速いフィードバックサイクル、チームでの共同作業、組み込みのAIヘルプを求める開発者に適しています。

スマートコントラクトとバックエンドにおけるエラー処理のためのAIツール

AIツールは堅牢なエラー処理を支援できます。コントラクトやバックエンドスクリプトを生成する際は、AIツールを使ってログやフォールバックチェックを組み込み、可観測性を高めることを検討してください。

AIツールに次のことをプロンプトできます。

無効なトランザクションを防ぐためのrevert条件の追加。
バックエンドスクリプトのためのロギング戦略の提案。
特定のエラーシナリオのためのテストケースの生成。

プロンプト例：

「供給上限のあるERC-721ミント関数のための安全なエラー処理パターンを提案してください。」

「失敗が簡単にデバッグできるよう、このmintトランザクションハンドラーに説明的なロギングを追加してください。」

すると、AIは次のような出力を返すことができます。

revertロギング付きのスマートコントラクト例

solidityCopied
function mint(uint256 amount) external {
  // Guard clause for zero amount
  if (amount == 0) {
      revert("Mint amount must be greater than zero");
  }

  // Prevent exceeding supply cap
  require(totalSupply() + amount <= MAX_SUPPLY, "Exceeds supply");

  // Proceed to mint
  _mint(msg.sender, amount);

}

バックエンドロギングの例

javascriptCopied
try {
// Attempt to execute mint transaction
const tx = await contract.methods.mint().send({ from: user });
console.log("Success:", tx);
} catch (err) {
// Log error with descriptive context
console.error("Mint failed:", err.message);
}

ワークフローの中でAIツールを連鎖させる

優れた開発者は、スタック全体をカバーするためにAIツールを組み合わせます。その方法は次の通りです。

Claudeでベースとなるスマートコントラクトを生成する

プロンプト：「ウォレットごとのミント上限とホワイトリストサポートを持つアップグレード可能なERC-721Aコントラクトを書いてください。」

Cursor IDEに取り込む

Claudeが生成したコントラクトを貼り付けるか、読み込みます。

Cursorへのプロンプト：「このコントラクトのFoundryを使ったテストを生成してください。」

BoltまたはLovableでフロントエンドを生成する

Boltへのプロンプト：「ウォレット接続、ホワイトリストミント、ユーザーのNFT表示を行うフロントエンドを構築してください。」

ChatGPTを使ってエッジケースをデバッグする

プロンプト：「Safariのモバイル版でRainbowKitがMetaMaskを検出できないのはなぜですか？」

AlchemyインフラとMCPでオンチェーンAIワークフローを構築する

開発者は、Data API、Gas Manager、Bundler、そしてModel Context Protocol（MCP）を含むAlchemyのコアインフラを使って、AI主導のオンチェーンワークフローを動かすことができます。これらの機能が組み合わさることで、AIエージェントは複数チェーンにまたがるブロックチェーンデータへのアクセスと、一貫した信頼性・安全性を持ったトランザクションの実行が可能になります。

詳しくはalchemy.com/ai-agentsをご覧ください。

これらのツールが開発者にできること

これらのツールが、オンチェーンAI開発において開発者のワークフローの各ステップをどのように支援するかを見ていきます。

セキュアなウォレット管理：Alchemy CLIのAgent Wallets機能は、内部でPrivyを使ってセッションウォレットを作成し、トランザクションを送信します。
AIに合わせたブロックチェーンデータ：AlchemyのModel Context Protocol（MCP）は、ポートフォリオのインサイト、送金履歴、トークン価格などを含む、リアルタイムかつクロスチェーンなデータへのアクセスをエージェントに提供します。手動でのインデックス作成は不要です。
100以上のチェーンにわたるデプロイ：開発者は一度エージェントを構築すればどこでも実行でき、AlchemyのAPIが一貫したパフォーマンスを保証します。

Model Context Protocol（MCP）とは何か

このセクションでは、MCPと、AIを使ってオンチェーンデータをクエリする方法について見ていきます。

MCP（Model Context Protocol）は、AIエージェントがカスタムのインデックスロジックを構築することなくブロックチェーンデータを取り込めるようにする、構造化されたインターフェースです。これにより、エージェントは最初からオンチェーンのアクティビティに対する高コンテキストの可視性を得られます。

MCPを使うと、AIは次のことができます。

リアルタイムかつマルチチェーンのブロックチェーンデータをオンデマンドで取得する。
トークン価格、トランザクション、NFT、ウォレットアクティビティなどの情報にアクセスする。
インデックス作成のためのカスタムバックエンドインフラなしで動作する。

CursorまたはClaude DesktopのMCP設定にAlchemyを追加します。

jsonCopied
{
"mcpServers": {
  "alchemy": {
    "type": "streamable-http",
    "url": "https://mcp.alchemy.com/mcp"
  }
}
}

サポートされているMCPメソッド（AI呼び出し可能）

fetchTokenPriceBySymbol
fetchTokenPriceByAddress
fetchTokenPriceHistoryBySymbol
fetchTokensOwnedByMultichainAddresses
fetchMultichainWalletAddressTransactionHistory
fetchTransfers
fetchNftsOwnedByMultichainAddresses
fetchNftContractDataByMultichainAddress

MCP接続AIを使ってオンチェーンデータを取得する

ここでは、MCPに接続されたAIに対して、あるウォレットがBaseとEthereumにまたがって保有するすべてのNFTと、各NFTのフロア価格を自然言語で問い合わせています。AIはこれを構造化されたMCPメソッド呼び出しに変換します。

プロンプト：

「ウォレット0x123...がBaseとEthereum上で保有するNFTを取得してください。フロア価格も表示してください。」

AIは次を呼び出します。

jsonCopied
{
"method": "fetchNftsOwnedByMultichainAddresses",
"params": {
  "addresses": ["0x123..."],
  "chains": ["base-mainnet", "eth-mainnet"]
}
}

出力では、リクエストしたデータがAIから構造化された形式で返されます。

デバッグのためのMCP Inspectorの利用

AlchemyのMCP Inspectorは、MCP上でメソッドをテストするためのビジュアルなフロントエンドインターフェースを提供することで、開発者がMCPサーバーをデバッグするのを助けます。

MCP Inspector UIを起動するには、ターミナルで次のコマンドを実行します。

すべての依存関係をインストールするには：

bash

Copied

pnpm install

フロントエンドを起動するには：

bash

Copied

pnpm inspector

これにより、ローカルのダッシュボードが開き、次のことができます。

メソッドをテストする
レスポンスを確認する
入力を検証する
エラーをデバッグする

これにより、ビジュアルなフロントエンドでMCP機能をテストできます。

AlchemyのMCPについてはGithubを確認してください。MCPのオープンソースコードベースへの貢献もできます。

Alchemy Skillsをインストールし、MCPサーバーに接続します。

bashCopied
npx skills add alchemyplatform/skills --yes

# Claude Code
claude mcp add alchemy --transport http https://mcp.alchemy.com/mcp

# Codex
codex mcp add alchemy --url https://mcp.alchemy.com/mcp

Alchemy Skillsは、コーディングエージェントにAlchemyのサーフェスを教えます。ホストされたMCPサーバーは、OAuthとアプリ選択を通じて、ライブのチェーンデータをツールとして公開します。CLIとagent platformが、ウォレットベースのx402アクセスを処理します。

実際のユースケース：オンチェーンAIレイヤー

オンチェーンAIは、単にAIツールで構築したり自律エージェントをデプロイしたりすることにとどまりません。中には、AIワークロード向けに一から設計された、誰でも構築できる完全なAI志向のブロックチェーンレイヤーを作っているプロジェクトもあります。

Virtuals Protocol

Virtuals Protocolは、Alchemyのスマートウォレットとagent commerce protocol（ACP）を活用し、17,000の自律エージェントにまたがって80億ドル以上のオンチェーン価値を処理しました。

機能

貯蓄エージェント：自動化されたイールド戦略（例：Moonwellのイールドボット）。
市場分析・トレーディングボット：リアルタイムのデータ分析と実行。
クリエイターエコノミーエージェント：デジタルクリエイター向けのマネタイズツール。

成果：人間の介入なしに調整と価値移転を行う、完全に自律的なオンチェーンエージェント。

オンチェーンの価値移転にとどまらず、AgentCardのようなプロジェクトは、AIエージェントがあらゆるオンライン購入に使用できるクレジットカードを発行することで、エージェントコマースを従来の加盟店にまで拡張しており、リアルタイムの追跡と支出管理も行っています。

Gensyn

Gensynは、分散型のAIコンピュートネットワークを構築しています。これは、分散したコンピュートプロバイダー間でAIのトレーニングと推論を調整・検証するブロックチェーンレイヤーです。

機能

AIコンピュートマーケットプレイス：コンピュートの買い手と売り手をマッチングする。
オンチェーン検証：トレーニングと推論ジョブの整合性を保証する。
スケーラブルな調整：AIワークロードにおけるグローバルな参加を扱う。

成果：どこからでもアクセスできる、トラストを最小化したAIコンピュート。

Gaia Network

Gaiaは、スマートコントラクトの内部ではなく、分散型ノードネットワークを通じてAIネイティブなアプリケーションをホスト・実行することに焦点を当てたブロックチェーンエコシステムです。データマーケットプレイスは開発中で、AIトレーニングリソースへのアクセス拡大を目指しています。

機能

モデルのデプロイ：分散型ノードのグローバルネットワーク上でAIモデルをホストする。
データマーケットプレイス（近日公開）：トレーニングデータセットの交換を促進する。
統合された推論サービス：接続されたアプリケーションにAI搭載機能を提供する。

成果：コンピュートとデータのリソースが世界中の開発者にアクセス可能な、AI搭載アプリを構築・マネタイズするための分散インフラ。

これらの専門化されたレイヤーを、より幅広いAIツーリングやエージェントフレームワークと組み合わせることで、ビルダーは自律実行、分散コンピュート、グローバルスケールのAIインフラにまたがる、成長中のオンチェーンAIエコシステムを活用できます。

AIツールで暗号資産開発の可能性を引き出す

AIは、暗号資産アプリケーションの構築方法を急速に変えつつあります。セットアップ時間の削減から、フルスタックロジックの生成、セキュアなエージェントのデプロイまで、これらのツールはソロ開発者にとってもチームにとっても、可能なことの範囲を作り直しています。

開発者を置き換えるのではなく、AIはフォースマルチプライヤーになります。定型作業を引き受けてくれるので、あなたは本来のプロトコル設計、アーキテクチャ、プロダクトの課題に取り組むことに集中できます。

AIを使って構築していないなら、あなたはより遅く構築していることになります。レベルアップの時です。

最初のAIエージェントを構築する準備はできましたか？alchemy.com/ai-agentsにアクセスして始めましょう。

よくある質問

暗号資産アプリ開発に最適なAIツールは何ですか？

Cursor AI、ChatGPT、Claude、Replit、Lovable、Boltが暗号資産アプリ構築のための主要なAIツールです。Cursorはデバッグとスキャフォールディングのためのコード理解をIDEレベルで発揮し、ChatGPTはSDKのトラブルシューティングとスクリプト生成を助け、Claudeは深いコントラクト監査とリファクタリングを扱い、Replitはクラウドベースのプロトタイピングと、AI支援によるコーディングを提供します。

Cursor AIは暗号資産アプリの構築にどう役立ちますか？

CursorはAIをIDEに直接統合し、@メンションを使って特定のコントラクトやドキュメントを参照したり、事前設定された依存関係でフルスタックアプリをスキャフォールドしたり、エディタを離れずにSolidity関数をデバッグしたり、コントラクトに合わせた自動テストスイートを生成したりできるようにします。

ChatGPTはAlchemy APIの統合に役立ちますか？

はい、ChatGPTはERC-20残高を取得するためのalchemy_getTokenBalancesのようなAlchemy APIメソッドを説明したり、HardhatやFoundry向けのデプロイスクリプトを生成したり、プロジェクトに合わせたカスタムフロントエンドフックを作成したりできます。

Web3開発におけるReplitの役割は何ですか？

Replitは、セットアップ不要の即時スマートコントラクトプロトタイピング、Ghostwriterによるコード生成・リファクタリングのAI支援、リアルタイムの共同作業機能、そしてdAppバックエンド向けのサーバーレスデプロイ機能を提供します。

AI主導のオンチェーンワークフローをどのようにサポートしていますか？

私たちのインフラには、クロスチェーンアクセスのためのData API、アカウントアブストラクション型トランザクションのためのGas ManagerとBundler、カスタムのインデックス作成なしでリアルタイムなブロックチェーンデータを扱うためのModel Context Protocol（MCP）が含まれます。

Model Context Protocol（MCP）とは何ですか？

MCPは、AIエージェントがカスタムのインデックスロジックを構築することなく、オンデマンドでブロックチェーンデータを取り込めるようにする構造化されたインターフェースです。複数のチェーンにまたがるトークン価格、トランザクション、NFT、ウォレットアクティビティへのリアルタイムなアクセスを提供します。

スマートコントラクトのセキュリティ監査をAIツールに頼ってよいですか？

いいえ、AIツールはよくある問題を発見できますが、セキュリティ監査をそれだけに頼るべきではありません。特に実際の価値を保持するコントラクトについては、必ず手動レビューと専門家による監査を併せて行ってください。

1つの暗号資産開発ワークフローの中で複数のAIツールを組み合わせることはできますか？

はい、開発者はAIツールを効果的に連鎖させることができます。Claudeでベースとなるコントラクトを生成し、Cursorに取り込んでテストを行い、BoltまたはLovableでフロントエンドを生成し、ChatGPTでエッジケースをデバッグするといった形で、包括的なフルスタック開発を行えます。

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技術

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AlchemyがRobinhood Chainのローンチに向けて本番用のRPCおよびWebSocketインフラをどのように準備したか、また同等の信頼性を得るためにビルダーが取るべき対応についてのエンジニアリング報告。

暗号資産アプリ開発でAIツールを使う方法

暗号資産アプリ開発を理解する

暗号資産アプリ開発ワークフローに組み込むAIツール

Cursor AI：コードベースを理解するIDE

Cursorの主な機能：

例：AIを使ってAlchemy APIとPrivyでフルスタックdAppを構築する

ChatGPT：スタック全体を横断する柔軟なAIサポート

例：AIプロンプトでスマートコントラクトのエラーをデバッグする

例：トークン残高を取得するEthers.jsをAIで書く

Claude：コントラクトエンジニアリング向けの深いコンテキスト推論AI

例：AIプロンプトでvaultコントラクトを監査する

リファクタリングの例

Lovable：デザインシステム統合付きのプロンプトからフロントエンドへのAIツール

AI向けプロンプト例：

AIによるコード出力例（wallet.tsx）：

Bolt：AIを使ったワンプロンプトのフルスタックdAppスキャフォールディング

AI向けプロンプト例：

Replit：Web3向けリアルタイムクラウド開発とAI自動化

Solidityを始める

プロンプト：

Replit AIを使ってNode.jsによる監視とwebhookのコードを書く

バックエンドサービスをデプロイする

スマートコントラクトとバックエンドにおけるエラー処理のためのAIツール

revertロギング付きのスマートコントラクト例

バックエンドロギングの例

ワークフローの中でAIツールを連鎖させる

AlchemyインフラとMCPでオンチェーンAIワークフローを構築する

これらのツールが開発者にできること

Model Context Protocol（MCP）とは何か

サポートされているMCPメソッド（AI呼び出し可能）

MCP接続AIを使ってオンチェーンデータを取得する

デバッグのためのMCP Inspectorの利用

実際のユースケース：オンチェーンAIレイヤー

Virtuals Protocol

Gensyn

Gaia Network

AIツールで暗号資産開発の可能性を引き出す

よくある質問

暗号資産アプリ開発に最適なAIツールは何ですか？

Cursor AIは暗号資産アプリの構築にどう役立ちますか？

ChatGPTはAlchemy APIの統合に役立ちますか？

Web3開発におけるReplitの役割は何ですか？

AI主導のオンチェーンワークフローをどのようにサポートしていますか？

Model Context Protocol（MCP）とは何ですか？

スマートコントラクトのセキュリティ監査をAIツールに頼ってよいですか？

1つの暗号資産開発ワークフローの中で複数のAIツールを組み合わせることはできますか？

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