如何在加密貨幣應用程式開發中使用 AI 工具

最後更新：2025年8月13日5 分鐘閱讀

AI 正在改變開發者在 Web3 中的開發方式,不是取代人力,而是協助開發者加速完成初期開發階段,把心力放在更高層次的問題解決上。

與其花好幾個小時把一個 div 置中,或除錯某個難懂的 Ethers.js 錯誤,開發者現在會用 AI 工具快速做出 UI、寫出安全的合約、搭建後端架構,以及排查奇怪的錢包問題。

在本指南中,我們會介紹真實開發者如何在整個技術堆疊中運用 AI。我們會看到 Cursor、ChatGPT、Claude、Replit、Alchemy 為 AI Agents 提供的基礎設施等工具,並附上實際程式碼、常見錯誤,以及真實的設定範例。

認識加密應用程式開發

加密應用程式開發不只是部署一個智能合約。它代表的是建構一個端到端、通常橫跨多個層級的鏈上體驗:

智能合約(Solidity、Rust 等)
前端(React、Next.js 等)
錢包整合(例如 Privy)
後端服務或 API
區塊鏈資料索引/查詢

有時候,建構一個加密應用程式不只是寫智能合約。你可能需要一個自訂環境來處理交易,這在過去需要深厚的區塊鏈知識和大量的設定工作。現在有了 Alchemy Rollups 這類工具,事情變得簡單許多。

只要下幾個指令,你就能啟動一個「rollup」,也就是一個與主鏈並行運作、速度更快、成本更低的層級。它很適合需要速度、擴展性或更多控制權的應用程式。而且你不需要是區塊鏈專家就能使用它。

但選擇變多也代表複雜度上升,從智能合約、前端到錢包和 rollups,複雜度會迅速累積。而在這整個過程中,你的應用程式仍然需要維持安全性、可組合性,以及 gas 效率。

而 AI 能幫助開發者保持流暢的工作節奏。你不必在 Stack Overflow 分頁和過時文件之間來回切換,而是可以把專案的實際脈絡提供給 AI,取得針對性的協助。

要了解 AI 能為你的加密應用程式帶來什麼,最好的方式就是實際看它運作。這篇文章整理了加密應用程式開發者已經在使用的工具,幫助他們更快推進、更聰明地修正問題,並更有把握地上線。

我們會介紹 ChatGPT、Claude、Cursor 等 AI 工具,每一個都有各自的特色。從產生智能合約測試到除錯棘手的錢包問題,這些工具正在改變加密應用程式的開發方式。不論你是週末玩票性質地嘗試,還是在擴展一個正式上線的應用程式,這篇文章都會說明如何把 AI 工具融入你的工作流程,以及為什麼它正迅速成為每位開發者的必備工具。

可整合進加密應用程式開發流程的 AI 工具

Cursor AI:理解你程式碼庫的 IDE

Cursor 是建構於 VS Code 之上、專為 AI 而設計的 IDE。與傳統外掛不同,Cursor 的 AI 是在 IDE 層級整合,能完整存取檔案脈絡、記憶,以及導覽功能。

對加密應用程式開發者來說,這代表你可以:

在提示詞中用 @ 提及特定的合約或元件。
匯入自己的文件(例如 Alchemy 的 API 文件),並在查詢時連同程式碼一起參照。
用預先設定好的相依套件快速搭建全端應用程式。
不離開編輯器就能除錯 Solidity 函式。
產生針對你的合約量身打造的自動化測試套件。

Cursor 的核心功能:

透過 @** 提及**達成脈絡感知

在提示詞中用 @MyContract.sol 或 @/components 標記檔案和資料夾。

範例:

「@ERC20.sol 為什麼在 allowance 已設定的情況下 transferFrom() 還會失敗?」

文件脈絡整合

上傳文件(例如 Alchemy API 文件)。系統會在記憶體中建立索引,你可以用像這樣的提示詞來查詢:

「@alchemy docs getAssetTransfers() 會回傳什麼?」

MVP 產生

Cursor 會在幾秒內建立檔案結構、相依套件,以及基礎 UI。

範例:

「建立一個整合 Privy 錢包的 React dApp,並透過 Alchemy 的 NFT API 取得 NFT 餘額。」

智能合約除錯

Cursor 會根據存取控制邏輯解釋問題所在。

範例:

「@MyContract.sol 為什麼沒有 0x01 角色的使用者呼叫 mint 函式會被 revert?」

自動化測試

範例:

「為 ERC-721 鑄造功能撰寫 Foundry 測試,包含邊界情況(供應上限、無效的呼叫者)。」

範例:用 AI 搭配 Alchemy API 和 Privy 建構全端 dapp

提示詞:

用 @Alchemy docs 建立一個整合 Privy 錢包和 Alchemy API 的全端應用程式,並為 NFT 鑄造撰寫基礎智能合約函式。

這類提示詞在像 Cursor 這樣由 AI 驅動的 IDE 中運作得很好。AI 會:

參照 Alchemy 文件來取得 API 整合細節。
套用 NFT 鑄造智能合約的最佳實務。
產生以 Alchemy API 為後盾、整合 Privy 錢包的 Next.js 前端(或你選擇的其他技術堆疊,這裡只是其中一種設定範例)
搭建一個含供應上限和每個錢包限額的初始 ERC-721 合約。
建立 Hardhat 部署腳本。
用 Alchemy 的 NFT API 設定一個用於取得 NFT 資料的精簡後端。

只要一個請求,你就能取得一個可以直接部署的完整可運作 dApp 雛型。

ChatGPT:跨整個技術堆疊的靈活 AI 支援

ChatGPT 是一個強大的工具,能用於整個 web3 開發技術堆疊。它特別適合用於:

排查 SDK 和 API 的問題
為前端和後端產生程式碼片段
回答智能合約相關問題並協助除錯邏輯

範例:用 AI 提示詞除錯智能合約錯誤

提示詞:

「為什麼我的 transfer 函式在 msg.sender 不是 owner 時會失敗?」

ChatGPT 可以快速找出像是缺少存取控制修飾詞(onlyOwner),或是權限檢查邏輯有缺陷等問題。

範例:用 AI 撰寫 Ethers.js 來取得代幣餘額

提示詞:

「用 Ethers.js 寫一個函式來取得指定 ERC20 代幣的餘額。」

回應:

javascriptCopied
import { JsonRpcProvider } from 'ethers';

const provider = new JsonRpcProvider(
'https://eth-mainnet.g.alchemy.com/v2/<API_KEY>'
);

// Fetch ERC-20 token balances for a specific wallet and token
const balances = await provider.send('alchemy_getTokenBalances', [
'0x3f5CE5FBFe3E9af3971dD833D26bA9b5C936f0bE',
['0xA0b86991c6218b36c1d19D4a2e9Eb0cE3606eB48'], // Example: USDC
]);

console.log(balances);

說明:

Ethers.js provider 透過 Alchemy 的 Node API 連接到 Ethereum。
alchemy_getTokenBalances 呼叫 Alchemy 的 Token API 來查詢指定的錢包地址。
你可以傳入一個或多個代幣地址,以查詢特定的 ERC-20 餘額。

你也可以用 ChatGPT 產生部署腳本、Hardhat、Foundry 或 Brownie 的設定檔,以及量身打造的前端 hooks。

Claude:適合合約工程的深度脈絡推理 AI

Claude 的優勢在於理解並處理大型程式碼庫,擁有高脈絡視窗。它很適合用於:

智能合約審查。
協定架構意見回饋。
重構複雜系統。

範例:用 AI 提示詞審查一個保險庫合約

提示詞:

「找出這個含有提款與存款邏輯的 Solidity 保險庫合約中的風險。」

Claude 可能會偵測到:

重入攻擊漏洞。
遺漏的餘額更新。
不符合規範的 fallback 邏輯。

⚠️ 像 Claude 這類 AI 工具能找出常見問題,但不要單靠它們來做安全審查。務必接著進行人工審查和專家檢視,特別是對持有真實資產的合約。

重構範例

提示詞:

「把這個單體合約拆分成可升級的代理模式,分離出邏輯合約和儲存合約。」

Claude 會回傳多個檔案、清楚的關注點分離,以及安全性考量。

Lovable:從提示詞到前端、並整合設計系統的 AI 工具

Lovable 讓你能從以下方式進行前端開發:

純粹的提示詞
Figma 檔案
元件層級的需求

AI 提示詞範例:

「產生一個包含代幣餘額卡片、價格圖表(透過 CoinGecko),以及連接錢包按鈕的儀表板。」

產生的技術堆疊:

React 搭配 Tailwind CSS
Card.tsx、Wallet.tsx、Chart.tsx
取得代幣價格的 API 呼叫

支援 Supabase,讓你能從純前端擴展成全端應用程式。

AI 產生的程式碼輸出範例(wallet.tsx):

typescriptCopied
import { ConnectButton } from '@rainbow-me/rainbowkit';

export default function Wallet() {
return (
  <div className="p-4">
    <ConnectButton />
  </div>
);
}

Lovable 很適合想要快速迭代、同時維持設計一致性的獨立開發者。

Bolt:用 AI 以一個提示詞搭建全端 dapp

Bolt.new 讓你用一個描述性的提示詞就能建立一個可運作的加密應用程式。它會產生:

智能合約
前端(React、Next.js)
SDK/API 整合

AI 提示詞範例:

「建立一個 Base L2 dApp,讓使用者可以鑄造限量版 NFT、查看自己持有的 NFT,並透過 email 收到確認通知。」

產生內容包含:

含供應上限邏輯的 MintNFT.sol。
整合 pages/index.tsx、Alchemy 的前端。
選用的 Supabase 或 Postmark email webhook 整合。

Bolt.new 也包含在本機執行、測試整個系統,或部署到測試網的指令。

Replit:即時雲端開發與 Web3 的 AI 自動化

Replit 是一個基於雲端、隨時可用的開發環境,支援包括 JavaScript、Python、Solidity 在內的多種語言。對加密開發者來說,它以速度快、簡單易用,以及內建 AI 功能而突出。

以下是它對 Web3 特別有用的地方:

不需任何設定就能即時打造智能合約或 API 雛型。
用 Replit 的 AI 助理 Ghostwriter,即時產生或重構程式碼。
透過即時程式碼共享與團隊即時協作。
用 Replit 的無伺服器託管快速部署 dApp 後端。

開始使用 Solidity

Replit 內建已配置好的 Solidity 環境。你可以:

使用建構在 Hardhat 或 Foundry 之上的範本來撰寫、編譯,並測試合約。
用 Ghostwriter AI 從一個簡單的提示詞就搭建出完整合約。

提示詞:

「建立一個 Solidity 合約,鎖定 ETH 7 天,只有在期滿後才允許提領。」

Ghostwriter AI 的輸出:

solidityCopied
pragma solidity ^0.8.20;

contract TimeLock {
// Stores ETH balances for each address
mapping(address => uint256) public balances;

  // Stores unlock timestamps per address
  mapping(address => uint256) public unlockTime;

  // Accepts ETH and locks it for 7 days
  function lockFunds() external payable {
      require(msg.value > 0, "Send ETH");
      balances[msg.sender] += msg.value;
      unlockTime[msg.sender] = block.timestamp + 7 days;
  }

  // Allows withdrawal only after unlock time
  function withdraw() external {
      require(block.timestamp >= unlockTime[msg.sender], "Still locked");
      uint256 amount = balances[msg.sender];
      balances[msg.sender] = 0;
      payable(msg.sender).transfer(amount);
  }

}

說明:

lockFunds:接受 ETH 存款並設定 7 天的解鎖計時器。
withdraw:讓使用者只能在計時器結束後才能提領 ETH。

用 replit AI 以 node.js 撰寫監控與 webhook 程式碼

你可以用 Replit AI 撰寫監聽鏈上事件的後端:

javascriptCopied
// Import Ethers.js and Express.js
const { WebSocketProvider, id } = require("ethers");
const express = require("express");
const app = express();

// Connect to Alchemy's Ethereum Sepolia WebSocket endpoint
const provider = new WebSocketProvider(
`wss://eth-sepolia.g.alchemy.com/v2/${process.env.ALCHEMY_KEY}`
);

// Listen for ERC-20 Transfer event logs in real time
const transferFilter = {
topics: [id("Transfer(address,address,uint256)")],
};

provider.on(transferFilter, (log) => {
console.log("Transfer detected:", log);
});

// Spin up a basic Express server for any additional endpoints
app.listen(3000, () => console.log("Listening on port 3000"));

說明:

連接到 Alchemy 在 Sepolia 測試網的 WebSocket 端點。
監聽 ERC-20 Transfer 事件日誌。
啟動一個 Express 伺服器,供其他 API 或 webhook 邏輯使用。

部署後端服務

Replit 支援持續性部署:

託管 webhook 處理程式或分析端點。
用 Replit DB 或 PostgreSQL 外掛儲存使用者資料。
自動化排程任務來監控鏈上狀態。

只要正確設定 .env,搭配輕量的 Node.js 程式碼,開發者就能直接從 Replit 快速建立可觀測性儀表板,或自訂的 Discord 機器人。

Replit 讓你能輕鬆在前端/後端/合約層之間迭代,特別適合想要快速回饋循環、團隊協作,以及內建 AI 協助的開發者。

用於智能合約與後端錯誤處理的 AI 工具

AI 工具能協助建立穩健的錯誤處理機制。在產生合約或後端腳本時,可以考慮用 AI 工具嵌入日誌和 fallback 檢查以利觀察。

你可以提示 AI 工具:

加入 revert 條件以防止無效的交易。
建議日誌記錄策略給後端腳本使用。
產生測試案例以涵蓋特定錯誤情境。

範例提示詞:

「為一個有供應上限的 ERC-721 鑄造函式,建議安全的錯誤處理模式。」

「為這個鑄造交易處理程式加入詳細的日誌記錄,方便除錯失敗情況。」

接著,AI 可能會輸出類似這樣的內容:

含 revert 日誌的智能合約範例

solidityCopied
function mint(uint256 amount) external {
  // Guard clause for zero amount
  if (amount == 0) {
      revert("Mint amount must be greater than zero");
  }

  // Prevent exceeding supply cap
  require(totalSupply() + amount <= MAX_SUPPLY, "Exceeds supply");

  // Proceed to mint
  _mint(msg.sender, amount);

}

後端日誌記錄範例

javascriptCopied
try {
// Attempt to execute mint transaction
const tx = await contract.methods.mint().send({ from: user });
console.log("Success:", tx);
} catch (err) {
// Log error with descriptive context
console.error("Mint failed:", err.message);
}

在工作流程中串連多個 AI 工具

聰明的開發者會組合多個 AI 工具來涵蓋整個技術堆疊。做法如下:

用 Claude 產生基礎智能合約

提示詞:「寫一個可升級的 ERC-721A 合約,含每個錢包鑄造限額和白名單支援。」

匯入 Cursor IDE

貼上或載入 Claude 產生的合約。

提示 Cursor:「用 Foundry 為這個合約產生測試。」

在 Bolt 或 Lovable 中產生前端

提示 Bolt:「建立一個前端,用來連接錢包、進行白名單鑄造,並顯示使用者的 NFT。」

用 ChatGPT 除錯邊界情況

提示詞:「為什麼 RainbowKit 在 Safari 手機版上偵測不到 MetaMask?」

用 Alchemy 基礎設施與 MCP 建構鏈上 AI 工作流程

開發者可以使用 Alchemy 的核心基礎設施,包括 Data API、Gas Manager、Bundler,以及 Model Context Protocol(MCP),來驅動由 AI 帶動的鏈上工作流程。這些能力結合在一起,能協助 AI agent 存取區塊鏈資料,並在多條鏈上以穩定可靠且安全的方式執行交易。

想了解更多,請前往 alchemy.com/ai-agents.

這些工具能為開發者帶來什麼

以下說明這些工具如何協助開發者進行鏈上 AI 開發,並支援開發流程的每一個環節:

安全的錢包管理:Alchemy CLI 的 Agent Wallets 功能底層使用 Privy 來建立 session wallet 並發送交易。
針對 AI 調校的區塊鏈資料:Alchemy 的 Model Context Protocol(MCP)讓 agent 能即時存取跨鏈資料,包括投資組合洞察、轉帳歷史、代幣價格等,不需要手動建立索引。
可部署於 100+ 條鏈:開發者只需建立一次 agent,即可到處執行,由 Alchemy 的 API 確保效能一致。

什麼是 model context protocol(mcp)?

在這個段落中,我們會探討 MCP,以及如何用 AI 查詢鏈上資料。

MCP(Model Context Protocol)是一個結構化介面,讓 AI agent 能取得區塊鏈資料,而不需要自行建構自訂的索引邏輯。它讓你的 agent 從一開始就能高脈絡地掌握鏈上活動。

有了 MCP,你的 AI 可以:

即時取得所需的多鏈區塊鏈資料。
存取像是代幣價格、交易紀錄、NFT,以及錢包活動等資訊。
不需自訂後端索引基礎設施就能運作。

在 Cursor 或 Claude Desktop 的 MCP 設定中加入 Alchemy:

jsonCopied
{
"mcpServers": {
  "alchemy": {
    "type": "streamable-http",
    "url": "https://mcp.alchemy.com/mcp"
  }
}
}

支援的 MCP 方法(可由 ai 呼叫)

fetchTokenPriceBySymbol
fetchTokenPriceByAddress
fetchTokenPriceHistoryBySymbol
fetchTokensOwnedByMultichainAddresses
fetchMultichainWalletAddressTransactionHistory
fetchTransfers
fetchNftsOwnedByMultichainAddresses
fetchNftContractDataByMultichainAddress

用連接 MCP 的 AI 取得鏈上資料

在這裡,我們用自然語言向連接 MCP 的 AI 查詢,要求找出特定錢包在 Base 和 Ethereum 上持有的所有 NFT,以及每個 NFT 的底價。AI 會把這個查詢轉換成結構化的 MCP 方法呼叫。

提示詞:

「取得錢包 0x123... 在 Base 和 Ethereum 上持有的 NFT,並顯示底價。」

AI 呼叫:

jsonCopied
{
"method": "fetchNftsOwnedByMultichainAddresses",
"params": {
  "addresses": ["0x123..."],
  "chains": ["base-mainnet", "eth-mainnet"]
}
}

在輸出結果中,我們會從 AI 取得結構化的所需資料。

用 MCP Inspector 除錯

Alchemy 的 MCP Inspector 提供一個視覺化的前端介面,讓開發者能測試 MCP 上的各種方法,協助他們除錯自己的 MCP 伺服器。

要啟動 MCP Inspector UI,請在終端機執行以下指令。

安裝所有相依套件:

bash

Copied

pnpm install

啟動前端:

bash

Copied

pnpm inspector

這會開啟一個本機儀表板,讓你可以:

測試方法
檢視回應
驗證輸入
除錯錯誤

有了這個工具,你就能用視覺化前端測試 MCP 的各項功能。

查看 Alchemy 的 MCP Github 專案,你也可以為 MCP 的開源程式碼庫貢獻一份心力。

安裝 Alchemy Skills 並連接 MCP server:

bashCopied
npx skills add alchemyplatform/skills --yes

# Claude Code
claude mcp add alchemy --transport http https://mcp.alchemy.com/mcp

# Codex
codex mcp add alchemy --url https://mcp.alchemy.com/mcp

Alchemy Skills 會讓 coding agent 學會 Alchemy 的介面。託管的 MCP server 透過 OAuth 和應用程式選擇,把即時鏈上資料以工具形式提供出來。CLI 和 agent platform 負責處理以錢包為基礎的 x402 存取。

實際應用案例:鏈上 AI 層

鏈上 AI 不只是用 AI 工具開發或部署自主 agent,有些團隊甚至打造出整個以 AI 為導向的區塊鏈層,專為 AI 工作負載而設計,並開放給任何人在其上建構。

Virtuals protocol

Virtuals Protocol 運用 Alchemy 的智能錢包和 Agent Commerce Protocol(ACP),在 17,000 個自主 agent 之間處理了超過 80 億美元的鏈上價值。

能力

儲蓄型 agent:自動化的收益策略(例如 Moonwell yield bot)。
市場分析與交易機器人:即時資料分析和執行。
創作者經濟 agent:提供給數位創作者的變現工具。

成果:完全自主的鏈上 agent,能在無需人工介入的情況下協調並轉移價值。

除了鏈上價值轉移之外,像 AgentCard 這樣的專案更把 agent 商務擴展到傳統商家,透過發行信用卡讓 AI agent 能用於任何線上消費,並提供即時追蹤和支出控管。

Gensyn

Gensyn 正在建構一個去中心化的 AI 運算網路,這是一個協調並驗證跨分散式運算供應商進行 AI 訓練與推論的區塊鏈層。

能力

AI 運算市場:媒合運算資源的買賣雙方。
鏈上驗證:確保訓練和推論工作的完整性。
可擴展的協調機制:處理全球對 AI 工作負載的參與。

成果:隨處可存取、將信任需求降到最低的 AI 運算資源。

Gaia network

Gaia 是一個區塊鏈生態系,專注於透過去中心化節點網路,而非智能合約,來託管並執行原生的 AI 應用程式。它的資料市場目前正在開發中,目標是擴大對 AI 訓練資源的存取。

能力

模型部署:在全球去中心化節點網路上託管 AI 模型。
資料市場(即將推出):促進訓練資料集的交換。
整合式推論服務:為連接的應用程式提供 AI 驅動的功能。

成果:一個用於建構並將 AI 功能貨幣化的分散式基礎設施,讓全球開發者都能存取運算與資料資源(apps)。

透過把這些專門的層級與更廣泛的 AI 工具及 agent 框架結合,建構者能夠接軌一個持續成長的鏈上 AI 生態系,涵蓋自主執行、去中心化運算,以及全球規模的 AI 基礎設施。

用 AI 工具釋放你的加密開發潛力

AI 正在快速改變加密應用程式的建構方式。從縮短設定時間,到產生全端邏輯以及部署安全的 agent,這些工具正在重新定義獨立開發者和團隊所能做到的事。

AI 不是要取代開發者,而是成為一種力量倍增器。它處理掉那些樣板工作,讓你能專心解決真正的協定設計、架構,以及產品層面的挑戰。

如果你還沒開始用 AI 開發,你的開發速度就會落後。是時候升級了。

準備好建構你的第一個 AI agent 了嗎?前往 alchemy.com/ai-agents 開始吧。

常見問題

哪些 AI 工具最適合用於加密應用程式開發?

Cursor AI、ChatGPT、Claude、Replit、Lovable,以及 Bolt 是建構加密應用程式的頂尖 AI 工具。Cursor 擅長在 IDE 層級理解程式碼以進行除錯和搭建,ChatGPT 協助排查 SDK 問題並產生腳本,Claude 負責深度合約審查與重構,Replit 則提供搭配 AI 輔助編碼的雲端雛型開發環境。

Cursor AI 如何協助建構加密應用程式?

Cursor 把 AI 直接整合進你的 IDE 中,讓你能用 @ 提及來參照特定的合約或文件、用預先設定好的相依套件搭建全端應用程式、不離開編輯器就能除錯 Solidity 函式,並產生針對你的合約量身打造的自動化測試套件。

ChatGPT 能協助 Alchemy API 整合嗎?

可以,ChatGPT 能解釋像 alchemy_getTokenBalances 這樣用來取得 ERC-20 餘額的 Alchemy API 方法、產生 Hardhat 或 Foundry 的部署腳本,並建立量身打造的前端 hooks。

Replit 在 Web3 開發中扮演什麼角色?

Replit 提供不需任何設定的即時智能合約雛型開發、透過 Ghostwriter 進行 AI 輔助的程式碼產生與重構、即時協作功能,以及 dApp 後端的無伺服器部署能力。

我們如何支援由 AI 驅動的鏈上工作流程?

我們的基礎設施包括用於跨鏈存取的 Data API、用於帳戶抽象交易的 Gas Manager 和 Bundler,以及用於即時取得區塊鏈資料而不需自訂索引的 Model Context Protocol(MCP)。

什麼是 Model Context Protocol(MCP)?

MCP 是一個結構化介面,讓 AI agent 能即時取得所需的區塊鏈資料,而不需要自行建構自訂的索引邏輯。它讓你能即時跨多條鏈存取代幣價格、交易紀錄、NFT,以及錢包活動等資訊。

我應該單靠 AI 工具來做智能合約安全審查嗎?

不應該,AI 工具能找出常見問題,但不應單靠它們來做安全審查。務必接著進行人工審查和專家審查,特別是對持有真實資產的合約。

AI 工具可以在單一加密開發工作流程中組合使用嗎?

可以,開發者能有效地串連多個 AI 工具:用 Claude 產生基礎合約、匯入 Cursor 進行測試、在 Bolt 或 Lovable 中產生前端,並用 ChatGPT 除錯邊界情況,完成一套完整的全端開發流程。

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範例:用 AI 搭配 Alchemy API 和 Privy 建構全端 dapp

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範例:用 AI 提示詞除錯智能合約錯誤

範例:用 AI 撰寫 Ethers.js 來取得代幣餘額

Claude:適合合約工程的深度脈絡推理 AI

範例:用 AI 提示詞審查一個保險庫合約

重構範例

Lovable:從提示詞到前端、並整合設計系統的 AI 工具

AI 提示詞範例:

AI 產生的程式碼輸出範例(wallet.tsx):

Bolt:用 AI 以一個提示詞搭建全端 dapp

AI 提示詞範例:

Replit:即時雲端開發與 Web3 的 AI 自動化

開始使用 Solidity

提示詞:

用 replit AI 以 node.js 撰寫監控與 webhook 程式碼

部署後端服務

用於智能合約與後端錯誤處理的 AI 工具

含 revert 日誌的智能合約範例

後端日誌記錄範例

在工作流程中串連多個 AI 工具

用 Alchemy 基礎設施與 MCP 建構鏈上** AI **工作流程

這些工具能為開發者帶來什麼

什麼是 model context protocol(mcp)?

支援的 MCP 方法(可由 ai 呼叫)

用連接 MCP 的 AI 取得鏈上資料

用 MCP Inspector 除錯

實際應用案例:鏈上 AI 層

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常見問題

哪些 AI 工具最適合用於加密應用程式開發?

Cursor AI 如何協助建構加密應用程式?

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