HyperCore 现已在 Alchemy 上线

HyperCore 现已在 Alchemy 上线。任何在 Hyperliquid 上构建的团队，都可以通过 WebSocket 流式获取 HyperCore 订单簿、最优买卖报价（BBO）、中间价和成交回报（fills），使用的是你已在我们这里使用的同一个 API key。所有 Alchemy 用户均可使用流式传输，发布周期间免费。

Hyperliquid 市场数据，无需运行 Hyperliquid 节点。

我们在 10 月开放了 HyperCore 流式传输抢先体验，并与第一批团队一起完善了它。从今天起，它向所有在 Hyperliquid 上构建的团队开放。

可以从 HyperCore 流式获取哪些数据？

HyperCore 是 Hyperliquid 的原生交易引擎，订单、成交回报和清算都直接存在于链状态中。目前已上线九个 WebSocket 数据流：

如果你还不了解这些记录之间的关系，可以阅读我们的指南 Hyperliquid 订单、交易与成交回报的区别，其中逐一介绍了每种记录以及它们如何关联。

在 Enterprise 方案中，一个订阅最多可覆盖 200 个市场或 200 个账户，不设置市场过滤条件则会一次订阅全部市场。每条数据消息还带有其来源区块的区块高度和区块时间，因此订单簿变化和成交回报都能对齐到同一条链上时钟。

付费方案还可以通过 gRPC 流式获取原始 HyperCore 区块。

它与 Hyperliquid 的公开 API 有何不同？

Hyperliquid 的公开 API 免费，也不需要账户，大多数团队的第一个版本都基于它构建。但它同时是一个共享端点，有按 IP 计算的限制，包括 10 个 WebSocket 连接，以及在用户相关订阅中最多 10 个不同用户。它的订单簿数据流每个订阅只发送一个市场，并且以完整快照形式推送，最快每半秒一次。

Alchemy 上的 HyperCore 流式传输为交易系统带来四项改变：

• 更高的限额。业内最高的 HyperCore 速率限制，在 Enterprise 方案中每个订阅最多可覆盖 200 个市场或账户，而公开 API 只有一个。
• 推送变化而不是快照。l2BookDiff 只发送发生变动的价位，l4BookUpdates 则提供公开数据流不提供的逐笔订单级别细节。
• 可发现的数据缺口和成交回报回放。每个订阅都会为其消息编号，因此跳号就意味着丢失了消息。成交回报数据流接受 fromBlock 参数，可在重连后回放大约最近一分钟的区块。
• 两层由同一个服务商提供。HyperCore 与你的 HyperEVM RPC 使用同一个账户和 API key，数据来自我们在东京运营、紧邻验证者集合的 Hyperliquid 节点。

下单仍然通过 Hyperliquid 自己的 API 进行，因此大多数团队会两者并用：市场数据来自我们，订单通过 Hyperliquid 提交。

如何迁移现有客户端？

同样存在于 Hyperliquid 公开 API 中的数据流保留相同的名称和核心数据结构，因此大部分改动在请求格式上。订阅需要带上 subscriptionId，市场和账户放在数组中（coins、users），心跳使用 WebSocket ping 帧而不是 JSON 消息：

我们的从 Hyperliquid API 迁移文档页列出了所有差异，连接生命周期和回放与恢复页面则介绍了重连、序列号和数据缺口的处理。

HyperCore 流式传输面向哪些团队？

我们为系统依赖 Hyperliquid 市场数据的团队构建了它：

• 交易团队和做市商。在多个市场维护本地订单簿、需要逐笔订单级别细节的团队。
• 清算、套利和风控系统。实时跟踪成交回报和清算的系统。
• 钱包、经纪商和基于构建者代码的前端。向自己的用户展示 Hyperliquid 实时市场，并跟踪通过其构建者代码路由的成交回报的团队。
• 已在 Alchemy 上使用 HyperEVM 的团队。希望用同一个 API key 获取 HyperCore 数据的团队。

如果你仍在比较服务商，我们的指南 最佳 Hyperliquid RPC 服务商 将 HyperCore 数据和 HyperEVM RPC 放在一起进行了比较。

如何开始使用？

从 HyperCore 文档开始。文档介绍了端点、每个数据流的订阅和消息格式，以及恢复模型。现有的 Alchemy 团队可以直接使用已有的 API key，新团队可以创建 Alchemy 账户来获取。发布周期间，HyperCore 对所有用户免费。

我们还在此基础上构建 HyperCore 数据栈的其余部分，而今天正在使用流式传输的团队正在影响接下来的方向。如果你的系统需要某个数据流或功能，告诉我们。